Numer 3/32 (September 2017)

Optymalizacja kosztów zakupu danych wejściowych do prognoz do-bowego obciążenia KSE przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych

Autorzy: Rafał Czapaj *
Data publikacji: 2017-09-30
Jak cytować | Historia publikacji (rozwiń wszystkie)
Słowa kluczowe: obciążenie KSE, zapotrzebowanie mocy KSE, prognozy średnich wartości godzinowych, zmienne objaśniające, parametry wejściowe, parametry meteorologiczne, metody statystyczne, data mining

Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie dobowego obciążenia Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE). Automatyzacja pozwala na optymalizację kosztów zakupu prognoz wejściowych dzięki minimalizacji ich liczby, a uzyskane wyniki pozwalają dodatkowo na zmniejszenie nakładów pracy związanych z wyborem parametrów wejściowych (zmiennych objaśniających) na potrzeby późniejszego opracowywania prognoz dobowego obciążenia KSE.

Udostępnij na Linkedin Tweetnij